Vivado 迎来突破性晋级机器学习加速规划收敛

  2021 年 6 月 23 日, 赛灵思公司( NASDAQ: XLNX )今天宣告推出 Vivado ML 版,这是业界首个根据机器学习( ML )优化算法以及先进的面向团队协作的规划流程打造的 FPGA EDA 东西套件,能够有用节约规划时刻与本钱。与现在的 Vivado HLx 版别比较,Vivado ML 版将杂乱规划的编译时刻缩短了 5 倍,一起还供给了突破性的均匀达 10% 的成果质量( QoR )提高。

  赛灵思软件与 AI 解决方案营销总监 Nick Ni 表明: 当今的 EDA 规划人员面临着规划杂乱性日益提高的应战,而机器学习是加速规划流程与提高 QoR 的下一个大飞跃。Vivado ML 将协助开发者缩短规划周期,并交给从规划创立到收敛的全新生产力水平。

  Vivado ML 版支撑根据机器学习的算法以加速规划收敛。该技能具有根据机器学习的逻辑优化、推迟预算和智能规划运转,能够主动履行战略以削减时序收敛迭代。

  国家仪器公司( National Instruments )首席硬件工程师 Robert Atkinson 表明: 全新 Vivado ML 版的智能规划运转功用是一个推翻了传统。它经过一键式办法活跃改进时序成果,所生成的 QoR 主张能带来最大作用,还能凭借削减用户剖析供给专家级质量成果,特别是关于难以收敛的规划而言。

  赛灵思还引入了 Abstract Shell (笼统外壳)概念,它答应用户在体系内界说多个模块,以增量和并行办法进行编译。与传统的全体系编译比较,这种办法能将均匀编译时刻加速 5 倍,最多乃至加速 17 倍。笼统外壳还能够将规划细节隐藏在模块之外,然后有助于维护客户的 IP,这一点对 FaaS ( FPGA-as-a-Service )和增值体系集成商至关重要。

  此外,Vivado ML 还改进了与 Vivado IP Integrator 之间协作规划,使得模块化规划能够使用全新 模块规划容器( Block Design Container,BDC ) 功用完成。这一功用促进了面向团队协作的规划办法,并答应以分治( divide-and-conquer )战略处理多站点一起协作的大型规划。

  赛灵思动态功用交流( DFX )等共同的自适应特性,可在运转时动态长途加载定制硬件加速器,以愈加有用地使用芯片资源。DFX 具有在几毫秒内加载规划模块的才能,由此拓荒了许多全新用例,例如,车辆在处理帧数据的一起可切换不同视觉算法,或基因组剖析在进行 DNA 测序过程中可实时切换不同算法。

  Vivado ML 版现已供给免费标准版和企业版,厂商主张零售价为 2,995 美元起。欲了解更多相关信息,请拜访:vivado-ml。

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