为进一步促进数字孪生的蓬勃发展，推动数字孪生和智能制造服务相关领域的理论发展、技术创新与产业应用，“第八届数字孪生与智能制造服务学术会议”定于在浙江杭州举办，由浙江大学机械工程学院等单位承办。诚邀国内外专家学者、高校师生、企事业单位人员等参会交流。

　　北京航空航天大学、北京理工大学、西北工业大学、郑州轻工业大学、华中科技大学、广东工业大学、东南大学、暨南大学、山东大学、武汉理工大学、上海大学、武汉科技大学

　　分论坛报告时间为30分钟。请有意参会并作分论坛报告的各位专家将：报告题目、个人简介（限100字）、标准个人证件照（会议手册用）、报告摘要（限200字），发送至对应分论坛联系人邮箱。会议分论坛报告征集截止至6月10日。组委会将对分论坛报告进行评审，并于6月25日前将结果通知各位报告人。

　　欢迎在校学生向大会提交海报（海报模板下载，请关注本公众号，后台回复“海报”），投递至对应分论坛联系人邮箱。海报征集截止至6月12日。会务组将对所提交海报进行评审，并于6月25日前将结果通知各位海报提交者。

　　制造业是立国之本、强国之基，是国家经济命脉所系。发展新质生产力、推动高质量发展的内在要求迫切需要加快推动制造业的数字化和智能化转型。

　　数字孪生在提高生产效率、降低生产成本、优化供应链管理、提升产品质量等方面有着广阔的空间，正在为制造业创造新的生态模式。车间是智能制造的基础单元，需进一步结合数字孪生虚实同步映射、虚实共生交互的特点突破一系列关键技术，实现物理车间、虚拟车间、制造系统全要素、全流程、全业务过程的集成和融合，以数字孪生系统为载体建立制造过程和产品质量最优的车间运行新模式。

　　随着数字孪生技术的迅速发展，其在复杂高端装备（如大型风力发电机、飞机、机器人等产品）设计领域的研究与应用正引起越来越多的关注。数字孪生驱动的产品设计是当前设计领域新颖前沿方向之一。与传统设计过程相比，基于数字孪生的产品设计具有设计过程虚实交互融合的巨大优势。数字孪生技术将产品设计过程全面数字化、实时化，通过建立融合物理机理的虚拟快速映射模型，实现对产品设计的精准分析和高效迭代。进一步推进数字孪生驱动的产品设计，还需攻克数字孪生实时仿真、数据融合、优化设计等关键方法与技术。

　　数字孪生经历了概念探索、理论技术研究，当前正进入实践应用的阶段，工业软件是实践数字孪生的重要载体，然而当前缺乏一种普适的数字孪生研究与应用开发平台。当前众多国际知名软件供应商基于自身长期储备的技术基础和业务需求，为不同领域提供了相应的数字孪生解决方案，并推出了数字孪生相关的软件平台。继第七届数字孪生与智能制造服务学术研讨会发布《数字孪生工业软件2023（第一版）》之后，在我国“数智化转型”、“数字经济”、“数字中国”战略倡议和指导下，我国数字化企业也纷纷尝试探索数字孪生工业软件技术突破与国产方案。

　　流体装置在工业生产和科学研究中的应用十分广泛，如换热器、叶轮机械和各类试验设备（风洞、水洞、发动机试验台）等，围绕此类装置的复杂流动问题一直是前沿研究的焦点。目前数字孪生技术已在流体装备的设计、制造和维护等方面有了一定探索和应用；而进一步推进流体装置的数字化和智能化，还需要在其数字孪生系统中实现复杂流动的动力学度仿真、降阶建模、数据融合与流场参数快速预测等功能。

　　随着人们多样化、个性化需求的日益增长，数智化技术的变革发展，智能制造中与人相关的基础技术、应用与集成逐渐引起国内外专家学者和工程人员的重视。尤其是在人机共融智能制造系统的设计/生产/维护等方面，数字孪生技术对以人为本的智能制造（人本智造）的发展发挥了重要的作用。本分论坛将分享数字孪生赋能人本智造领域的最新研究和应用进展。

　　随着数字孪生和人工智能技术的快速发展，其在机器人技术和产业领域的应用，越来越引起专家学者、工程技术人员和产业界人士的重视。尤其是在机器人设计与优化、机器人的离线编程仿真与云平台、任务学习和虚拟训练、机器人培训与装配等方面，数字孪生系统凭借其先进理念和技术优势，与智能机器人交叉融合创新，促进了机器人技术与产业的数字化、智能化、柔性化的提升。本分论坛将分享数字孪生与智能机器人领域的最新研究和应用进展。

　　在高端装备结构设计、加工制造、运维管理等全生命周期过程中，运行维护对于其可持续安全可靠运行发挥了重要作用。数字孪生在装备智能运维方面的应用正促使行业向数字化、网络化和智能化运维模式转型，通过与人工智能和工业大数据等多学科交叉融合，为高端装备的设计、制造、运行和维护提供了新的思路和解决方案。

　　数字孪生技术是物理实体与其数字虚体之间的精确映射，这种映射关系对于精密加工尤为重要，可以确保加工过程中的每个细节都能在虚拟环境中得到准确的模拟和预测。特别是在智能制造领域，数字孪生能够提高生产的灵活性和适应性，而精密加工则推动着制造业向更高端的领域发展，二者对发展新质生产力具有重要作用。本分论坛将分享数字孪生与精密加工领域的最新研究、前沿进展和相互之间的关联。

　　近年来随着数字孪生技术的迅速发展，其在工程装备领域的应用来越受到国内外学者的关注。特别是地下工程装备领域，数字孪生能够避免研究人员深入现场带来的不便和危险，还可以通过虚实交互、模拟反馈、数据融合分析、智能决策推断等附加手段，达成特定的研究、教学和展示目的，具有极高的研究意义与实用价值。本分论坛将分享数字孪生与地下工程装备领域的最新研究、前沿进展和相互之间的关联。

　　工程装备、空天装备、数控装备等复杂装备可靠运行直接关系国防、产业和经济安全，因多学科耦合、构型复杂、作业工况多变等造成装备功能性能的试验测试验证存在物理模拟难、成本高、周期长，而纯数字测试存在模型精度低、可信度差等问题。为此，需开展基于数字孪生的数实（数字-实装）融合试验测试验证理论方法与关键技术研究。本分论坛将分享数字孪生试验测试验证体系架构、技术体系、应用系统框架及行业探索的最新研究、前沿进展。

　　面对双碳目标的实现和绿色高质量发展的迫切需求，数字孪生技术与绿色双碳工程的融合创新正成为推动社会进步的关键力量。数字孪生技术通过精确模拟物理世界，为绿色制造、绿色能源、绿色航空、绿色建筑等多个行业提供了全新的视角和工具。它不仅能够帮助我们更好地理解能源消耗和碳排放的模式，还能优化资源配置，提高能源利用效率，从而实现减排目标。

　　本分论坛将集中展示数字孪生技术在绿色双碳工程中的前沿应用和创新成果，共同探讨如何通过数字技术创新，推动实现全球可持续发展的愿景。

　　随着数字孪生和人工智能技术的不断发展，产业经济数实融合的智能化需求日益增多。人工智能融合下的新一代数字孪生技术，可为工作机理模型构建、实时数据模型监测、仿真模拟预测、智能分析决策、知识工程重构等场景提供核心支撑力，助力产业运行效率提高，开发成本降低、产业效能提升。同时，技术开发模式的颠覆性变革，已快速深入产业，拓展其广度和深度，并已广泛应用于智能制造、航空航天、智慧能源、安全应急、数字城市、教育培训等各领域，以数字孪生技术赋能数据要素价值转化，必将引领着产业经济迈向一个更为智能、高效的未来。为更好的推进产学研合作以及技术体系创新应用，特组织本次分论坛。

　　本分论坛将分享数字孪生&人工智能在各行业融合的探索实践与创新发展，以期邀请行业专家、产业领袖共同探讨技术新范式、产业新动能。

　　JME学院是由《机械工程学报》编辑部2018年创建，以关注、陪伴青年学者成长为宗旨，努力探索学术传播服务新模式。首任院长是中国机械工程学会监事会监事长、《机械工程学报》中英文两刊主编宋天虎。欢迎各位老师扫码添加小助理-暖暖为好友，由小助理拉入JME学院官方群！